Home Berita Big Data, Kenali 8 karakteristik lengkapnya

Big Data, Kenali 8 karakteristik lengkapnya

9 min read
0
0
1,883
Big Data, Kenali 8 karakteristik lengkapnya
8v big data

Istilah big data ini banyak sekali disebutkan oleh berbagai pihak terutama dihubungkan dengan era revolusi industri 4.0.

big data sebenarnya dipergunakan untuk menggambarkan betapa banyaknya data-data yang mengalir di internet, di berbagai arena virtual dampak dari kemajuan teknologi.

penggunaan sosial media, internet of things, penggunaan internet yang kian masif, membuat makin banyaknya data digital di arena Maya

Oleh karena itu untuk menggambarkan dan mempermudah pemahaman bagi masyarakat awam diberikan sebuah istilah sederhana yaitu Big Data, Big Data memiliki karakteristik yang membedakannya dengan database atau data-data jenis lain yang konvensional

kalau kita membaca berbagai persentasi atau buku, mereka biasa membuat singkatan untuk mempermudah mendefisinikan suatu big data.

karakteristik big data yaitu dengan menggunakan huruf ‘V’, ada yang mengatakan bahwa karakteristik big data itu bisa dinyatakan dalam 3V, 4V bahkan ada yang sampai 5V dan seterusnya namun ada juga yang mengkategorikan big data hingga 8 V. nah apa saja V itu, berikut adalah penjelasannya:

Volume

V yang pertama adalah volume, yaitu besarnya jumlah data yang mengalir, volume mencerminkan begitu banyaknya dan masifnya data digital, data elektronik yang ada di arena siber atau internet, Oleh karena itu kita harus pintar-pintar dalam memilah, dari sekian banyaknya data itu mana yang merupakan informasi yang benar-benar berguna bagi saya

baca juga : Penerapan Teknologi AI yang Memudahkan Aktivitas Manusia

mencari sebuah data atau sekelompok data banyaknya itu mungkin seperti mencari jarum dalam tumpukan jerami, oleh karena itu kita harus pintar-pintar memilih cara untuk mendapatkan informasi yang kita butuhkan dari sekian banyaknya informasi yang ada di internet

Value

dari semua data-data yang berseliweran di internet tidak semuanya relevan dengan yang kita butuhkan, yang kita butuhkan tentu saja adalah yang memberikan manfaat yang sesuai dengan kebutuhan kita, Oleh karena itu value atau nilai dari sebuah data itu berbeda-beda.

kita harus pintar-pintar dalam memilah dan memilih mana data yang relevan yang memberikan nilai tambah bagi kita, tentu saja setiap orang, institusi, organisasi dan kelompok masyarakat memiliki kebutuhan yang berbeda-beda

Oleh karena itu yang V yang kedua adalah Value atau nilai yang beragam dari seluruh big data yang ada, Kita harus pandai memilih mana yang paling kita butuhkan

Veracity

V yang ketika adalah terkait dengan ‘kebenaran’ dari sebuah data, tidak semua informasi itu valid, tidak semua informasi bisa dipercaya.

ada juga data yang bersifat ‘disinformasi’ atau bahkan ‘miss-informasi’, seperti yang kita ketahui begitu banyak banyak data-data atau informasi palsu atau yang kita sebut sebagai ‘hoax’, nah kita harus pandai-pandai memilah mana informasi yang benar-benar valid.

Visualisation

data-data yang berseliweran di internet, dapat memiliki berbagai bentuk visual, ada yang berbentuk infografis, ada yang direpresentasikan dalam bentuk gambar, ada yang direpresentasikan dalam bentuk animasi dan lain sebagainya, dari semua itu representasi dari suatu visualisasi data mana yang benar-benar dalam waktu singkat dapat langsung dipahami oleh orang yang melihatnya.

baca juga : Microsoft Resmi Ungkap Windows 11, Ini Beragam Fitur Terbarunya

cara memvisualisasikan itu penting sekali ingat begitu banyak ya mendinginkan informasi yang sudah diolah dengan cara menggambarkan nya cara merepresentasikan yang itu penuh dengan dengan cara melihat langsung kita bisa cepat mengambil keputusan orang menggunakan data kalau dari data yang diperoleh Butuh waktu lama untuk mengambil keputusan karena representasinya bentuk presentasi visualisasi yang buruk maka Tentu saja itu menjadi tidak berguna atau tidak memberikan manfaat bagi saya membutuhkan yang menggunakannya untuk mengambil keputusan

Variety

kelima adalah variasi bahwa tidak semua data di internet itu berbentuk teks,  ada data yang berbentuk suara, ada data yang berbentuk gambar, ada data yang berbentuk video dan masih banyak lagi.

selain memiliki banyak  jenis format, jenis bahasa, dengan berbagai standar yang diterapkan

Velocity

Velocity atau kecepatan, manusia memproduksi data tiap detik, setiap detik mengalir data dari seluruh dunia, mulai dari data-data komunikasi, data interaksi,  data transaksi, data informasi membuat internet penuh dengan  kecepatan yang sangat tinggi

Viscosity

viscosity adalah kepadatan hal-hal yang ingin disampaikan kemudian yang terakhir adalah seberapa besar dari itu udah pulang udah kita sampaikan ke publik dengan animasi dengan resolusi yang tinggi untuk menghilangkan

Virality

virality atau tingkat viralitas dari suatu data, seberapa besar data itu untuk dapat didistribusikan ulang kepada publik.

Kesimpulan

Volume,Value,Veracity, Visualisation, Variety, Viscosity dan Virality adalah 8 karakteristik dari Big Data, yang membedakan antara Big Data dengan Database Konvensional tidak biasanya struktur jelas-jelas repotnya sementara lebih banyak yang tidak terstruktur karena variasi yang berbeda jenis yang berbeda yang berbeda kecepatan yang berbeda dan lain sebagainya Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi pengetahuan konsep yang

khusus membahas bagaimana agar data yang bisa kita manfaatkan untuk proses pengambilan keputusan selama mengikuti tayangan berikutnya dan selamat menggunakan konsep pidato untuk keperluan Sekian dan terima kasih

  • Khawatir Pengguna Kabur, WhatsApp Tunda Kebijakan Bagi Data

    JAKARTA, PUBLIKSULTRA.ID – Aplikasi pesan singkat WhatsApp menunda keharusan bagi pe…
Load More Related Articles
Load More By Publik Sultra
Load More In Berita

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Check Also

Black Hat SEO, White Hat SEO, dan Gray Hat SEO: Memahami Berbagai Pendekatan dalam Optimasi Mesin Pencari

Pendahuluan Dalam dunia pemasaran digital, SEO (Search Engine Optimization) adalah kunci u…