Edge computing adalah paradigma komputasi yang memindahkan pemrosesan data dari pusat data ke lokasi lebih dekat dengan sumber data. Ini membantu mengurangi latensi dan meningkatkan efisiensi dengan memproses data secara lokal, alih-alih mengirimkannya ke pusat data yang jauh.
Manfaat Edge Computing:
- Pengurangan Latensi: Dengan memproses data di lokasi, edge computing mengurangi latensi yang terkait dengan pengiriman data ke pusat data yang jauh, yang penting untuk aplikasi yang memerlukan respons real-time.
- Penghematan Bandwidth: Edge computing mengurangi kebutuhan bandwidth dengan memproses data di sumbernya dan hanya mengirimkan informasi yang diperlukan ke pusat data, mengurangi beban jaringan.
- Keamanan dan Privasi: Memproses data di lokasi membantu menjaga data sensitif tetap lokal dan mengurangi risiko data bocor selama transmisi.
- Dukungan untuk IoT: Edge computing mendukung Internet of Things (IoT) dengan menyediakan pemrosesan lokal untuk perangkat IoT, memungkinkan analisis data secara langsung di tempat dan mempercepat pengambilan keputusan.
Aplikasi Edge Computing:
- Kendaraan Otonom: Edge computing memungkinkan pemrosesan data dari sensor kendaraan secara real-time, yang krusial untuk keputusan yang cepat dalam mengemudikan kendaraan secara otonom.
- Smart Cities: Di smart cities, edge computing mendukung pengelolaan infrastruktur seperti lampu lalu lintas dan kamera keamanan dengan pemrosesan data lokal yang efisien.
- Industri dan Manufaktur: Edge computing digunakan dalam otomatisasi industri untuk memantau dan mengendalikan mesin dengan latensi yang rendah dan respons cepat.
Edge computing menjadi penting dalam era di mana kecepatan dan efisiensi pemrosesan data adalah kunci, terutama untuk aplikasi yang memerlukan respons cepat dan pengelolaan data besar.
