Identity and Access Management (IAM) adalah sistem yang memastikan bahwa hanya orang yang berhak yang bisa masuk ke sistem dan mengakses data. Di masa depan, IAM tidak hanya mengandalkan password atau aturan manual, tapi akan menjadi lebih pintar berkat AI (Artificial Intelligence) dan Machine Learning (ML).

Bagaimana AI dan ML akan mengubah cara kerja IAM? Mari kita bahas secara sederhana.

Apa Itu AI dan Machine Learning?

  • AI (Kecerdasan Buatan) adalah teknologi yang membuat sistem bisa “berpikir” seperti manusia.

  • Machine Learning (ML) adalah bagian dari AI yang membuat sistem belajar dari data dan menjadi lebih pintar seiring waktu.

Jika diterapkan dalam IAM, AI dan ML bisa membuat sistem keamanan lebih canggih, cepat, dan otomatis.

1. Deteksi Ancaman Lebih Cepat dan Akurat

Dengan AI, IAM bisa menganalisis perilaku pengguna secara otomatis. Misalnya:

  • Login di waktu yang tidak biasa

  • Akses file yang jarang dibuka

  • Percobaan login berkali-kali

Sistem akan mendeteksi hal mencurigakan secara real-time dan bisa langsung:

  • Mengunci akun

  • Mengirim peringatan ke tim IT

  • Meminta verifikasi tambahan

🔍 Keuntungannya: Ancaman bisa dicegah sebelum terjadi kerusakan.

2. Akses yang Lebih Cerdas dan Dinamis

Dengan ML, IAM bisa menyesuaikan hak akses secara otomatis berdasarkan:

  • Jabatan pengguna

  • Lokasi login

  • Waktu dan kebiasaan kerja

Contoh:
Jika seorang karyawan biasanya login dari kantor, tapi tiba-tiba login dari luar negeri, sistem akan meminta verifikasi tambahan atau menolak akses.

🧠 Ini disebut “adaptive access”, dan membuat keamanan jadi lebih fleksibel dan pintar.

3. Pengurangan Beban Tim IT

Dengan adanya AI, banyak tugas bisa diotomatisasi, seperti:

  • Reset password otomatis

  • Menyetujui permintaan akses berdasarkan aturan pintar

  • Menonaktifkan akun yang tidak aktif

⚙️ Ini membuat kerja tim IT lebih ringan dan efisien.

4. Analisis dan Pelaporan yang Lebih Canggih

AI dapat membantu membuat laporan keamanan otomatis yang mudah dibaca.
Misalnya:

  • Siapa saja yang mengakses data sensitif bulan ini

  • Siapa yang sering gagal login

  • Tren potensi serangan dalam sistem

📊 Ini sangat membantu dalam audit dan pengambilan keputusan.

5. Keamanan Lebih Tinggi untuk Bisnis Digital

AI + IAM cocok untuk:

  • Aplikasi online

  • Mobile banking

  • E-commerce

  • Layanan pemerintah digital

Sistem bisa belajar dari jutaan data aktivitas pengguna untuk mengenali ancaman yang tidak bisa dideteksi manusia.

Kesimpulan

Masa depan IAM akan menjadi lebih pintar dan adaptif dengan bantuan AI dan Machine Learning.
Manfaatnya:
✅ Deteksi ancaman lebih cepat
✅ Akses yang lebih fleksibel dan aman
✅ Otomatisasi proses IAM
✅ Laporan dan analisis yang mendalam

Dengan teknologi ini, IAM bisa menjadi pelindung utama sistem digital di masa depan.

NAMA :MUHAMMAD ARKAM SABILILLAH

Nim: 23156201037

Jurusan: Sistem Komputer STIMIK Catur sakti Kendari