I. Pendahuluan

Dalam dunia siber modern, Denial of Service (DoS) adalah salah satu serangan yang paling sering terjadi dan berdampak luas. Serangan ini tidak mencuri data atau merusak sistem secara langsung, tetapi justru membuat layanan tidak tersedia bagi pengguna sah. DoS mampu melumpuhkan situs, memperlambat jaringan, dan menyebabkan kerugian finansial serta reputasi dalam waktu singkat.

Di balik serangan yang tampak “sederhana” ini, terdapat algoritma dan teknik khusus yang dirancang untuk menyerang titik terlemah sistem secara berulang dan efisien. Untuk dapat menghadapinya, kita perlu memahami bagaimana algoritma ini bekerja, apa motivasi para pelaku, bagaimana serangan terjadi di dunia nyata, serta bagaimana simulasi dapat digunakan untuk pembelajaran dan penguatan sistem.

II. Cara Kerja dan Algoritma Serangan DoS

Serangan DoS bertujuan menghabiskan sumber daya sistem target—baik itu bandwidth, CPU, memori, atau kapasitas koneksi—sehingga layanan menjadi lambat atau tidak merespons sama sekali. Algoritma DoS umumnya memuat pola berulang yang secara otomatis mengirim permintaan (request) dalam jumlah besar ke target dalam waktu singkat.

Beberapa prinsip kerja algoritma serangan DoS meliputi:

  • Mengulangi permintaan tanpa henti ke satu alamat IP/port.

  • Mengelabui server agar memproses permintaan tidak valid.

  • Menggunakan banyak sumber lalu lintas untuk menyulitkan pelacakan (khusus DDoS).

  • Meniru trafik dari pengguna asli agar sulit dibedakan oleh sistem.

Pada level lanjutan, algoritma ini juga bisa:

  • Memalsukan identitas pengirim (IP spoofing).

  • Menggunakan server pihak ketiga untuk memperkuat serangan (amplification).

  • Menyesuaikan ritme serangan agar tetap tersembunyi dari sistem deteksi.

III. Teknik- Teknik Populer dalam Serangan DoS

  1. SYN Flood
    Memanfaatkan kelemahan proses “three-way handshake” pada TCP. Server dibuat sibuk menunggu koneksi palsu yang tak pernah selesai, hingga akhirnya penuh dan tak dapat melayani permintaan asli.

  2. UDP Flood
    Mengirimkan banyak paket UDP ke port acak. Server menjadi kewalahan saat mencoba merespons dan mencari aplikasi yang sesuai dengan port tersebut.

  3. HTTP Flood
    Menyerang lapisan aplikasi dengan mengirim permintaan HTTP secara terus menerus. Sulit dibedakan dari trafik pengguna asli.

  4. ICMP Flood (Ping Flood)
    Mengirimkan banyak permintaan ping ke server target untuk membanjiri jaringan dan memperlambat sistem.

  5. Amplification Attack
    Menggunakan protokol seperti DNS atau NTP untuk memperbesar lalu lintas serangan. Permintaan kecil dikirim ke server terbuka, yang merespons dengan paket besar ke target.

  6. Slowloris
    Menjaga koneksi tetap terbuka dengan sangat lambat, menyebabkan server tidak bisa melayani koneksi baru karena semua thread digunakan.

IV. Motif Serangan DoS

Serangan DoS tidak selalu bersifat teknis; di baliknya ada motif yang beragam, seperti:

  • Balas dendam atau sabotase internal, sering dilakukan oleh mantan karyawan atau pihak yang tidak puas.

  • Aktivisme politik (hacktivism), untuk menyerang institusi pemerintah atau perusahaan yang dianggap tidak etis.

  • Pemerasan digital (ransom DoS), dengan ancaman akan menyerang jika tidak dibayar.

  • Persaingan bisnis tidak sehat, untuk menjatuhkan kompetitor pada saat penting seperti peluncuran produk.

  • Eksperimen dan uji coba kekuatan botnet, yang kadang hanya sekadar “show of force” oleh pelaku.

V. Studi Kasus Serangan DoS di Dunia Nyata

1. Dyn DNS (2016)
Serangan DDoS besar terhadap penyedia DNS Dyn membuat banyak layanan global seperti Twitter, Reddit, dan Netflix tidak bisa diakses di Amerika Serikat.

2. GitHub (2018)
Mengalami serangan DDoS terbesar saat itu, dengan trafik mencapai 1,35 Tbps, memaksa mereka mengalihkan trafik ke layanan anti-DDoS berbasis cloud.

3. Situs Pemerintah dan Rumah Sakit
Berbagai instansi publik di berbagai negara sempat lumpuh akibat serangan DoS, termasuk situs kementerian, layanan kesehatan, dan bank digital.

VI. Simulasi Serangan DoS untuk Edukasi dan Uji Ketahanan

Simulasi serangan DoS secara legal dan terkontrol dapat dilakukan di:

  • Laboratorium jaringan tertutup

  • Lingkungan virtual (sandbox)

  • Ruang pelatihan keamanan siber (cyber range)

Tujuannya bukan untuk merusak, tapi untuk:

  • Memahami gejala awal serangan

  • Melatih respon cepat tim teknis

  • Menguji efektivitas sistem pertahanan

  • Meningkatkan kesiapan dan deteksi dini

Simulasi yang baik akan memperlihatkan bagaimana server merespons terhadap beban tinggi, kapan mulai lambat, dan apakah sistem bisa pulih dengan cepat.

VII. Strategi Pertahanan dan Penanganan Serangan DoS

Agar siap menghadapi serangan DoS, organisasi perlu pendekatan menyeluruh:

  1. Pemantauan Trafik Real-Time
    Gunakan tools analitik untuk mendeteksi lonjakan lalu lintas yang tidak biasa.

  2. Penerapan Rate Limiting dan Filter IP
    Batasi jumlah permintaan dari satu sumber dalam waktu tertentu.

  3. Load Balancing dan Redundansi Infrastruktur
    Membagi beban ke beberapa server di lokasi yang berbeda agar tidak ada satu titik kegagalan.

  4. Sistem Deteksi & Pencegahan (IDS/IPS)
    Mendeteksi pola serangan secara otomatis dan memblokirnya di awal.

  5. Gunakan Layanan Cloud Anti-DDoS
    Seperti Cloudflare, Akamai, atau AWS Shield yang dapat menyerap dan menyaring serangan skala besar.

  6. Rencana Tanggap Darurat
    Latih tim untuk segera menanggapi insiden, menginformasikan pengguna, dan memulihkan layanan.

VIII. Tantangan Etika dan Legalitas

Meski simulasi dan studi DoS bermanfaat, penerapan algoritma DoS secara sembarangan atau tanpa izin adalah tindakan kriminal. Beberapa negara telah menetapkan hukuman berat bagi pelaku serangan DoS karena dianggap merusak sistem publik.

Penerapan simulasi harus selalu dilakukan:

  • Dalam lingkungan tertutup

  • Dengan izin pihak terkait

  • Untuk tujuan edukatif atau pengujian sistem internal

Kesadaran etika adalah bagian penting dari pertahanan siber yang bertanggung jawab.

IX. Penutup

Serangan DoS mungkin tampak sebagai serangan sederhana, tetapi kenyataannya mereka ditopang oleh algoritma cerdas dan strategi tersembunyi. Dengan memahami struktur, pola, dan motif serangan ini, kita dapat menciptakan sistem yang lebih tangguh dan siap menghadapi gangguan siber.

Melalui kombinasi edukasi teknis, kesiapan infrastruktur, dan penggunaan simulasi legal, dunia siber yang lebih aman bisa diwujudkan. Dunia digital bukan hanya butuh teknologi yang kuat, tapi juga kesiapan mental, kolaborasi, dan pemahaman mendalam tentang musuh yang tak terlihat.

NAMA : FAHRUL DERMANSYAH

NIM     : 23156201011

PRODI:SISTEM KOMPUTER STMIK CATUR SAKTI KENDARI